智能“入味”：当AI进入食饮产业深处

AI走进食品饮料行业并不轰鸣。它不是忽然闯入工厂、门店和研发实验室的陌生机器，而是以一种更细密的方式渗入产业链条：在生产流程中判断效率，在产品研发中模拟偏好，在营销策略中重组内容，在门店管理中校准标准，在消费者体验中捕捉那些难以被语言完全描述的味觉、气味与情绪。

近日，2026年SIAL世界食品产业峰会-食饮AI应用大会在上海举行。与其说这是一场讨论人工智能技术的大会，不如说它是在追问一个更根本的问题：当AI从概念走向应用，食品饮料行业到底应当如何使用它？把它当作新的工具？还是借助它重新理解需求、组织生产、靠近消费者？

答案显然不止于工具。高美艾博展览集团食品饮料事业群首席执行官Rodolphe LAMEYSE在致辞中指出，AI已经成为重塑食品饮料行业发展的驱动力，并推动行业智能化转型。SIAL将继续发挥全球食品与贸易平台作用，建设新的生态体系，激发产业活力，推进食品饮料行业转型升级与改革创新。这个判断为论坛定下了基调：AI不是外部变量，而正在成为产业内部的一种新动能。

回到需求，技术才有方向

技术越热，越要回到人。著名经济学家、中国经济体制改革研究会副会长、国民经济研究所所长樊纲从宏观经济谈起，将AI放入更大的经济周期与消费结构中理解。他提醒，当前经济发展不能只看供给侧，也必须认真思考需求侧。过去多年，产业更习惯于讨论如何提升生产力、如何发展更好的产品，却相对较少研究消费需求本身。如今，扩大内需、提振消费已经成为重要方向，食品饮料行业也必须在这一背景下重新理解自身机会。

在樊纲看来，AI的确会带来挑战，包括技术泡沫、财务泡沫、就业结构变化和利益分配问题。但同时，AI也能够提高生产力，帮助人类减少危险、枯燥和重复劳动，推动科研、产业和生活方式的进一步发展。对于中国而言，这更是一次从跟随走向并跑、甚至领跑的重要机遇。

但技术的最终目的并不是技术本身。回到食品消费，樊纲指出，中国消费已经进入“富裕阶段”与“深度发展”，既体现在量的扩大，也体现在质的提升，更体现在大众消费的精细需求。未来食品饮料行业要关注新需求、新模式和产业创新，也要重视AI，但根本目标仍然是满足人的需要。

这句话几乎可以作为食饮AI的底层注脚。食品不是冰冷的工业制品，它首先关乎身体，继而关乎情绪、家庭、文化与生活方式。AI能够帮助企业更快识别需求、更高效配置资源、更精准抵达用户，但如果它不能服务于人的真实需要，就只会停留在漂亮的技术演示里。

摒弃工具，重构能力

AI的第二个命题，是企业如何真正使用它。AI营销博主、AI艺术家、二生三咨询CEO赛博大福指出，很多企业拥抱AI时会陷入误区，以为采购更多工具、部署更多软件，就等于完成了智能化。事实上，真正重要的不是工具数量，而是企业是否具备使用AI的系统能力。

这一区分很关键。过去的软件更多是在既有流程上增加插件，而AI时代的变化在于，它可以反过来重构流程本身。企业要思考的不只是用AI做哪件事，而是在AI能力下，研发、品牌、产品、渠道和营销是否需要重新组织。

赛博大福提出，AI时代的营销关键词包括理性的觉醒、想象的张力和规模的涌现。理性的觉醒，意味着企业能够用更清晰的数据和逻辑理解市场；想象的张力，意味着创意不再只是少数人的灵感，而可以被技术放大、延展和验证；规模的涌现，则意味着内容生产、用户触达和增长路径拥有新的可能性。AI对企业增长的重构，不只发生在传播端，也会深入战略、品牌、产品与渠道。

爱味觉创始人杨煜则把AI的能力进一步推向食品饮料行业最难被标准化的部分：味觉与嗅觉。他提到，全球食饮消费者中有71%希望企业提供个性化体验。与此同时，过去三十年来，新品上架首年失败率高达70%-85%。这组数据背后是食品研发长期存在的矛盾：企业投入大量资源开发新品，却很难在上市前真正理解消费者会不会喜欢、为什么喜欢、在什么场景下喜欢。

AI在这里的价值，不只是生成方案，而是帮助企业解码消费者心智。通过研究味觉、嗅觉等感官因素对人的影响，企业可以更早理解产品与消费者之间的关系。杨煜谈到，气味和味道是极为亲密的感官，它们不只是判断好不好吃，也关乎信任、身份和情感选择。理解一个消费者与食物的关系，某种意义上就是理解他与世界的关系。

因此，食品饮料行业的AI不应只追求更快，还要追求更准和更懂。它不仅要缩短研发周期，也要减少盲目试错，更要保留食品本身的感性与温度。

进入现场，智能才算落地

真正的AI应用，最终要接受产业现场的检验。微康益生菌（苏州）股份有限公司国际应用技术总监周嘉智博士分享了AI技术赋能菌种开发的实践。他详细介绍了以AI技术驱动孢子菌菌种库建设，实现凝结魏茨曼氏菌BC99菌株产业化过程中的技术突破及食品领域创新。BC99菌株还可应用于茶咖等食品开发，打造“健康+美味”的清洁标签，推动食品产业向高质量价值创造模式转型。

这个案例说明，AI并不只服务于营销端，也可以深入研发和原料创新的底层。菌种筛选、功能验证、应用开发原本高度依赖经验和长周期试错，AI的介入使研发不再只是线性推进，而能在更复杂的数据关系中寻找可能性。对健康食品而言，这种能力尤为重要，因为消费者既要健康，也要美味，他们对功能有明确的需求，也不愿牺牲日常饮食体验。

帷幄未来解决方案负责人李奕汛则把AI带到连锁品牌的一线管理场景。他指出，连锁品牌管理中最头疼的几个问题，包括标准执行不下去、线下顾客流量数据难获得、门店营销活动难同频等。AI技术可以帮助门店标准化落地执行，获取线下顾客画像，并实现内容营销规模化。

在高度依赖门店网络的食饮行业，标准化一直是难题。总部制定规则，门店执行落地，中间隔着人员、场景、时段与管理半径。AI的价值在于把过去难以被看见、难以被实时反馈的线下行为数据化、流程化、可追踪化。它不一定替代人，却可以让组织更清楚地知道问题发生在哪里，机会出现在哪里。

SKS NUTRITION AI亚太区商务总监Phil Gao则从食品创新的模型能力出发，指出研发跟不上消费者需求，是当前食饮行业普遍面临的困局。通用大模型虽然强大，但由于缺乏物理、化学深度和感官评价能力，难以完全适应食品饮料行业的实际需求。相比之下，垂直领域专有模型可以实现更精准的风味配比，建立专业壁垒，帮助企业完成定制化和快速响应。

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这恰恰点出了食饮AI的边界与方向。食品饮料行业不是纯文本行业，也不是单纯图像行业。它牵涉原料、配方、工艺、口感、香气、营养、法规和场景，任何一个变量改变，都可能影响最终体验。因此，真正有效的AI不应停留在通用能力，而要进入专业知识、行业数据和真实业务流程之中。

从论坛呈现的多个案例来看，AI正在从宏观判断、品牌增长、感官研究、菌种开发、门店管理到风味模型，逐步进入食品饮料产业的深水区。它不再只是提高效率的工具，也不是制造噱头的标签，而是推动行业重新理解需求、重构流程、优化供给的一种方法。

越是如此，越不能忘记食品饮料行业的特殊性。食物最终要被人入口，被身体接受，被情绪记住，被生活反复选择。AI可以计算趋势，却不能替代真实的口感；可以模拟反馈，却不能取消人的经验；可以提升效率，却不能让企业绕过对消费者的尊重。

智能进入食饮行业，最重要的不是让食品更贴近技术标准，而是让技术更懂食品。当算法开始靠近味觉，当数据开始进入工厂和门店，食品饮料产业的新变化已经发生。真正值得期待的不是凭借AI制造多少新概念，而是它能否帮助企业把人的需求理解得更深，把产品做得更准，把产业链组织得更好。

技术终会降温，需求始终在那里。谁能穿过热潮，抵达人的真实需要，谁才真正拥有智能时代的生意入口。